Producción científica mundial sobre COVID-19: análisis del período 2020-2021l período 2020-2021
Palabras clave:
bibliometría, COVID-19, indicadores de producción científica, SARS-CoV-2.Resumen
Introducción: El mapeo de la producción científica sobre la COVID-19 se está convirtiendo en una actividad esencial, debido al aumento creciente en el número e impacto de las publicaciones acerca del tema.
Objetivo: Caracterizar la producción científica mundial sobre la COVID-19 en los años 2020 y 2021.
Método: Se realizó una investigación bibliométrica, descriptiva y retrospectiva con una muestra de 4000 artículos, obtenidos de las bases de datos Web of Science y Scopus entre enero de 2020 y noviembre de 2021. Se calcularon los indicadores bibliométricos a través del software Bibliometrix R y de los propios gestores de estas bases.
Resultados: El artículo con mayor número de citas recibidas fue Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Los autores con mayor número de publicaciones fueron Mahase con 244 artículos en Scopus y Zhang con 487 publicaciones en la Web of Science. La mayor cantidad de publicaciones correspondieron a la revista International Journal Of Environmental Research And Public Health; los artículos originales fueron los más frecuentes y Estados Unidos, China y Reino Unido se destacaron entre los países.
Conclusión: El estudio permitió conocer los principales indicadores bibliométricos acerca de la producción científica originada por la pandemia de la COVID-19 entre los años 2020-2021, lo que corroboró el enorme trabajo desarrollado a nivel mundial por los científicos para tratar de descifrar y controlar el virus, donde la colaboración internacional y entre agencias alcanzó niveles extraordinariamente altos.
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Citas
Hu B, Guo H, Zhou P, Shi Z L. Characteristics of SARS-CoV-2 and COVID-19. Nat Rev Microbiol. 2021 Mar;19(3):141-54. DOI: https://doi.org/10.1038/s41579-020-00459-7
Karim SSA, Karim QA. Omicron SARS-CoV-2 variant: a new chapter in the COVID-19 pandemic. Lancet. 2021;398(10317):2126-8. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)02758-6
Yu Y, Li Y, Zhang Z, Gu Z, Zhong H, Zha Q, et al. A bibliometric analysis using VOSviewer of publications on COVID-19. Ann Transl Med. 2020;8(13):816. DOI: https://doi.org/10.21037/atm-20-4235
Bello X, Pardo-Seco J, Gómez-Carballa A, Weissensteiner H, Martinón-Torres F, Salas A. CovidPhy: A tool for phylogeographic analysis of SARS-CoV-2 variation. Environ Res. 2022 Mar;204(PtA):111909. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envres.2021.111909
Salasc F, Lahlali T, Laurent E, Rosa-Calatrava M, Pizzorno A. Treatments for COVID-19: Lessons from 2020 and new therapeutic options. Curr Opin Pharmacol. 2022;62:43-59. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.coph.2021.11.002
Aljofan M, Gaipov A. COVID-19 Treatment: The Race Against Time. Electron J Gen Med. 2020;17(6):227. DOI: http://dx.doi.org/10.29333/ejgm/7890
Nasab FR, Rahim F. Bibliometric Analysis of Global Scientific Research on SARS-CoV-2 (COVID-19). Cold Spring Harbor Laboratory. 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.1101/2020.03.19.20038752
Hossain MM. Current status of global research on novel coronavirus disease (COVID-19): a bibliometric analysis and knowledge mapping. F1000Research. 2020;9:374. DOI: http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.23690.1
Kambhampati SBS, Vaishya R, Vaish A. Unprecedented surge in publications related to COVID-19 in the first three months of pandemic: A bibliometric analytic report. J Clin Orthop trauma. 2020 May;11(Suppl 3):S304-6. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcot.2020.04.030
Wang P, Tian D. Bibliometric analysis of global scientific research on COVID-19. J Biosaf biosecurity. 2021;3(1):4-9. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jobb.2020.12.002
Dehghanbanadaki H, Seif F, Vahidi Y, Razi F, Hashemi E, Khoshmirsafa M, et al. Bibliometric analysis of global scientific research on Coronavirus (COVID-19). Med J Islam Repub Iran. 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.47176/mjiri.34.51
Farooq RK, Rehman SU, Ashiq M, Siddique N, Ahmad S. Bibliometric analysis of coronavirus disease (COVID-19) literature published in Web of Science 2019-2020. J Family Community Med. 2021;28(1):1-7. DOI: https://doi.org/10.4103/jfcm.JFCM_332_20
Furstenau LB, Rabaioli B, Sott MK, Cossul D, Bender MS, Farina EMJDM, et al. A Bibliometric Network Analysis of Coronavirus during the First Eight Months of COVID-19 in 2020. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(3):952. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph18030952
Aristovnik A, Ravšelj D, Umek L. A Bibliometric Analysis of COVID-19 across Science and Social Science Research Landscape. Sustainability. 2020;12(21):9132. DOI: http://dx.doi.org/10.3390/su12219132
Malik AA, Butt NS, Bashir MA, Gilani SA. A scientometric analysis on coronaviruses research (1900-2020): Time for a continuous, cooperative and global approach. J Infect Public Health. 2021 Mar;14(3):311-9. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jiph.2020.12.008
Al-Zaman MS. A bibliometric and co-occurrence analysis of COVID-19-related literature published between December 2019 and June 2020. Sci Ed. 2021;8(1):57-63. DOI: http://dx.doi.org/10.6087/kcse.230
Pasin O, Pasin T. Bibliometric Analysis of COVID-19 and the Association with the Number of Total Cases. Disaster Med Public Health Prep. 2021 Jun 8:1-6. DOI: https://doi.org/10.1017/dmp.2021.177
Atlasi R, Noroozi Chakoli A, Ramezani A, Tabatabaei-Malazy O, Larijani B. Scientometric analyzing the output of researchers and organizations on COVID-19 for better conducting the scientific efforts: with a glance to endocrinology. J Diabetes Metab Disord. 2021;20(1):107-18. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s40200-020-00718-7
Kutela B, Novat N, Langa N. Exploring geographical distribution of transportation research themes related to COVID-19 using text network approach. Sustain cities Soc. 2021;67:102729. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.102729
Pérez-Escoda A. WoS y Scopus: Los grandes aliados de todo investigador. Grupo Comunicar. 2017. DOI: http://dx.doi.org/10.3916/escuela-de-autores-031
George CE, Avello-Martínez R. Alfabetización digital en la educación. Revisión sistemática de la producción científica en Scopus. Red. 2021;21(66). DOI: http://dx.doi.org/10.6018/red.444751
DE Felice F, Polimeni A. Coronavirus Disease (COVID-19): A Machine Learning Bibliometric Analysis. In Vivo. 2020;34(3 Suppl):1613-7. DOI: https://doi.org/10.21873/invivo.11951
Pino-Villarreal LE, Triana-Avellaneda IC, Barros-Barraza M, Viola-Muñoz LC. Revisión bibliométrica de COVID-19 en el período diciembre 2019 y julio 2020. Acta méd colomb. 2020;45(3):41-6. DOI: https://doi.org/10.36104/amc.2020.1879
Limaymanta Álvarez CH, Zulueta-Rafael H, Restrepo-Arango C, Álvarez-Muñoz P. Análisis bibliométrico y cienciométrico de la producción científica de Perú y Ecuador desde Web of Science (2009-2018). Inf Cult y Soc. 2020;(43):31-52. DOI: http://dx.doi.org/10.34096/ics.i43.7926
Avello-Martínez R, Rodríguez-Monteagudo MA, Rodríguez-Monteagudo P, Sosa-López D, Companioni-Turiño B, Rodríguez-Cubela RL, et al. ¿Por qué enunciar las limitaciones del estudio? Medisur. 2019 [acceso 18/06/2022];17(1):4-5. Disponible en: https://medisur.sld.cu/index.php/medisur/article/view/4126
Hurtado Tarazona A, Pacheco Martínez JA. Estrategias para mejorar el impacto de las publicaciones indexadas en Publindex, ISI, Scopus y SciELO: el caso de la Universidad Santo Tomás, Colombia. Hallazgos. 2013;10(19). DOI: http://dx.doi.org/10.15332/s1794-3841.2013.0019.11
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