Bibliometric Analysis with Text Mining on Helicobacter Pylori and Platelet-Rich Plasma
Keywords:
text mining, helicobacter pylori, researchers, platelet-rich plasma, data science.Abstract
Introduction: Health research has experienced exponential growth in recent years, driven by technological advances and access to large amounts of scientific information; however, text mining, a discipline that allows extracting valuable information from large volumes of text, is not used systematically.
Objective: To analyze the publications and research topics on Helicobacter pylori and platelet-rich plasma using the text mining technique.
Methods: The databases of Europe PMC were accessed through the R program, in which the number of publications and the topics investigated on helicobacter pylori and platelet-rich plasma were requested, from 2010 to 2022. We worked with 10,000 articles for each topic. With the tm package it was possible to build a word cloud that was presented to professors and researchers. The texts with the information provided by the researchers were processed and analyzed.
Results: 20,000 publications and research topics on helicobacter pylori and platelet-rich plasma were evaluated. Two-word clouds were generated, a debate and a brainstorming session were established with them.
Conclusions: Text mining was of great benefit for the analysis of helicobacter pylori and platelet-rich plasma issues. An analysis was carried out with its benefits for the cognitive and creative activities of the researchers. New themes and relationships between them were identified.
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References
Lemus-Delgado D, Pérez Navarro R. Ciencia de datos y estudios globales: aportaciones y desafíos metodológicos. Colombia Internacional. 2020 [12/10/2022];(102):41-62. Disponible en: https://revistas.uniandes.edu.co/index.php/colombia-int/article/view/2923
Mariñelarena-Dondena L, Errecalde ML, Castro Solano A. Extracción de conocimiento con técnicas de minería de textos aplicadas a la psicología. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento. 2017 [05/10/2022];9(2):0. Disponible en: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1852-42062017000200006
Hassani H, Beneki C, Unger S, Mazinani MT, Yeganegi MR. Text mining in big data analytics. Big Data and Cognitive Computing. 2020 [12/10/2022];4(1):1p. Disponible en: https://www.mdpi.com/2504-2289/4/1/1
Lee WJ. A study on word cloud techniques for analysis of unstructured text data. The Journal of the Convergence on Culture Technology. 2020 [19/10/2022];6(4):715-20. Disponible en: https://www.koreascience.or.kr/article/JAKO202034965718309.page
Holtz Y. The Wordcloud2 Library. Retrieved from the R Graph Gallery. 2018. Disponible en: https://r-graph-gallery.com/196-the-wordcloud2-library.html
Lang DCG. wordcloud2: Create Word Cloud by 'htmlwidget'. R package version 0.2.12018. Disponible en: https://CRAN.R-project.org/package=wordcloud2 .
Morales Díaz M, Corrales Alonso S, Vanterpoll Héctor M, Avalos Rodríguez R, Salabert Tortolo I, Hernández Diaz O. Cáncer gástrico: algunas consideraciones sobre factores de riesgo y Helicobacter pylori. Revista médica electrónica. 2018 [19/10/2022];40(2):433-44. Disponible en: www.scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1684-18242018000200018
Graham DY, Miftahussurur M. Helicobacter pylori urease for diagnosis of Helicobacter pylori infection: A mini review. Journal of advanced research. 2018 [19/10/2022];13:51-7. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S209012321830016X .
Aguilar R, Cáceres A. Plasma rico en plaquetas como terapia autóloga en la medicina regenerativa: Revisión narrativa. Ciencia, Tecnología y Salud. 2020 [19/10/2022];7(3):442-60. Disponible en: https://revistas.usac.edu.gt/index.php/cytes/article/view/946
Pérez C, Escobar G, Soto P, Ibarra C, Larrondo M, Alfaro J. Obtención de plasma rico en plaquetas (PRP) en el Laboratorio de Terapia Celular para uso como herramienta terapéutica en medicina regenerativa. Rev Hosp Clin Univ Chile. 2021 [19/10/2022]:4-16. Disponible en: https://www.redclinica.cl/Portals/0/Users/014/14/14/1950.pdf
Jiménez Jiménez G. Helicobacter pylori como patógeno emergente en el ser humano. Revista Costarricense de Salud Pública. 2018 [19/10/2022];27(1):65-78. Disponible en: https://www.scielo.sa.cr/scielo.php?pid=S1409-14292018000100065&script=sci_arttext
Europe PMC Consortium. Europe PMC: a full-text literature database for the life sciences and platform for innovation. Nucleic acids research. 2015;43(D1):D1042-8. DOI: https://doi.org/10.1093/nar/gku1061
PMC. Europe PMC 2022. Disponible en: https://europepmc.org/
Valero Moreno AI. Técnicas estadísticas en Minería de Textos. (Tesis de fin de grado). Universidad de Sevilla, Sevilla. 2017 [19/10/2022]. Disponible en: https://idus.us.es/handle/11441/63197
Feinerer I. Introduction to the tm Package Text Mining in R. 2022 [19/10/2022]. Disponible en: https://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf .
Gutiérrez RB, i Cintas PG. El histograma como un instrumento para la comprensión de las funciones de densidad de probabilidad. Probabilidad Condicionada: Revista de didáctica de la Estadística. 2013 [19/10/2022];(2):229-35. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4770286
De Lucia Castillo F, Saibel Santos CA. Nubes de palabras animadas para la visualización de información textual de Publicaciones Académicas. Universidad Garcilaso de la Vega. Repositorio Institucional. 2016. Disponible en: http://repositorio.uigv.edu.pe/handle/20.500.11818/615 .
Zhang Y, Cao B, Wang Y, Peng TQ, Wang X. When public Health Research meets social media: knowledge mapping from 2000 to 2018. Journal of medical Internet research. 2020 [19/10/2022];22(8):e17582. Disponible en: https://www.jmir.org/2020/8/e17582
Ford E, Shepherd S, Jones K, Hassan L. Toward an ethical framework for the text mining of social media for health research: a systematic review. Frontiers in Digital Health. 2021 [19/10/2022];2:592237. Disponible en: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fdgth.2020.592237/full .
Rizk A, Elragal A. Data science: developing theoretical contributions in information systems via text analytics. Journal of Big Data. 2020 [19/10/2022];7:1-26. Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1186/s40537-019-0280-6 .
Villegas M, de la Peña S, Intxaurrondo A, Santamaria J, Krallinger M. Esfuerzos para fomentar la minería de textos en biomedicina más allá del inglés: el plan estratégico nacional español para las tecnologías del lenguaje. Procesamiento del Lenguaje Natural. 2017 [19/10/2022];(59):141-4. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/5157/515754427019.pdf
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