Análisis bibliométrico con minería de texto sobre helicobacter pylori y plasma rico en plaquetas
Palabras clave:
minería de textos, helicobacter pylori, investigadores, plasma rico en plaquetas, ciencia de datos.Resumen
Introducción: La investigación en salud ha experimentado un crecimiento exponencial en los últimos años, impulsada por avances tecnológicos y el acceso a una gran cantidad de información científica; sin embargo, la minería de texto, una disciplina que permite extraer información valiosa a partir de grandes volúmenes de texto, no se emplea sistemáticamente.
Objetivo: Analizar las publicaciones y los temas investigados sobre Helicobacter pylori y plasma rico en plaquetas con la técnica de minería de texto.
Métodos: Se accedió a las bases de datos de Europa PMC mediante el programa R en el que se solicitó la cantidad de las publicaciones y los temas investigados sobre helicobacter pylori y plasma rico en plaquetas, durante el período 2010-2022. Se trabajó con 10 000 artículos por cada tema. Con el paquete tm se logró construir una nube de palabras que fue presentada a los profesores e investigadores. Los textos con las informaciones aportadas por los investigadores se procesaron y analizaron.
Resultados: Se evaluaron 20 000 publicaciones y los temas investigados sobre helicobacter pylori y plasma rico en plaquetas. Se generaron dos nubes de palabras; con ellas se estableció un debate y una tormenta de ideas.
Conclusiones: La minería de texto fue de gran provecho para el análisis de los temas de helicobacter pylori y el plasma rico en plaquetas. Se realizó un análisis con sus beneficios para las actividades cognitivas y creativas de los investigadores. Se identificaron nuevos temas y las relaciones entre ellos.
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