Análisis bibliométrico con minerÃa de texto sobre helicobacter pylori y plasma rico en plaquetas
Texto completo:
PDFResumen
Introducción: La investigación en salud ha experimentado un crecimiento exponencial en los últimos años, impulsada por avances tecnológicos y el acceso a una gran cantidad de información cientÃfica; sin embargo, la minerÃa de texto, una disciplina que permite extraer información valiosa a partir de grandes volúmenes de texto, no se emplea sistemáticamente.
Objetivo: Analizar las publicaciones y los temas investigados sobre Helicobacter pylori y plasma rico en plaquetas con la técnica de minerÃa de texto.
Métodos: Se accedió a las bases de datos de Europa PMC mediante el programa R en el que se solicitó la cantidad de las publicaciones y los temas investigados sobre helicobacter pylori y plasma rico en plaquetas, durante el perÃodo 2010-2022. Se trabajó con 10 000 artÃculos por cada tema. Con el paquete tm se logró construir una nube de palabras que fue presentada a los profesores e investigadores. Los textos con las informaciones aportadas por los investigadores se procesaron y analizaron.
Resultados: Se evaluaron 20 000 publicaciones y los temas investigados sobre helicobacter pylori y plasma rico en plaquetas. Se generaron dos nubes de palabras; con ellas se estableció un debate y una tormenta de ideas.
Conclusiones: La minerÃa de texto fue de gran provecho para el análisis de los temas de helicobacter pylori y el plasma rico en plaquetas. Se realizó un análisis con sus beneficios para las actividades cognitivas y creativas de los investigadores. Se identificaron nuevos temas y las relaciones entre ellos.
Palabras clave
Referencias
Lemus-Delgado D, Pérez Navarro R. Ciencia de datos y estudios globales: aportaciones y desafÃos metodológicos. Colombia Internacional. 2020 [12/10/2022];(102):41-62. Disponible en: https://revistas.uniandes.edu.co/index.php/colombia-int/article/view/2923
Mariñelarena-Dondena L, Errecalde ML, Castro Solano A. Extracción de conocimiento con técnicas de minerÃa de textos aplicadas a la psicologÃa. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento. 2017 [05/10/2022];9(2):0. Disponible en: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1852-42062017000200006
Hassani H, Beneki C, Unger S, Mazinani MT, Yeganegi MR. Text mining in big data analytics. Big Data and Cognitive Computing. 2020 [12/10/2022];4(1):1p. Disponible en: https://www.mdpi.com/2504-2289/4/1/1
Lee WJ. A study on word cloud techniques for analysis of unstructured text data. The Journal of the Convergence on Culture Technology. 2020 [19/10/2022];6(4):715-20. Disponible en: https://www.koreascience.or.kr/article/JAKO202034965718309.page
Holtz Y. The Wordcloud2 Library. Retrieved from the R Graph Gallery. 2018. Disponible en: https://r-graph-gallery.com/196-the-wordcloud2-library.html
Lang DCG. wordcloud2: Create Word Cloud by 'htmlwidget'. R package version 0.2.12018. Disponible en: https://CRAN.R-project.org/package=wordcloud2 .
Morales DÃaz M, Corrales Alonso S, Vanterpoll Héctor M, Avalos RodrÃguez R, Salabert Tortolo I, Hernández Diaz O. Cáncer gástrico: algunas consideraciones sobre factores de riesgo y Helicobacter pylori. Revista médica electrónica. 2018 [19/10/2022];40(2):433-44. Disponible en: www.scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1684-18242018000200018
Graham DY, Miftahussurur M. Helicobacter pylori urease for diagnosis of Helicobacter pylori infection: A mini review. Journal of advanced research. 2018 [19/10/2022];13:51-7. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S209012321830016X .
Aguilar R, Cáceres A. Plasma rico en plaquetas como terapia autóloga en la medicina regenerativa: Revisión narrativa. Ciencia, TecnologÃa y Salud. 2020 [19/10/2022];7(3):442-60. Disponible en: https://revistas.usac.edu.gt/index.php/cytes/article/view/946
Pérez C, Escobar G, Soto P, Ibarra C, Larrondo M, Alfaro J. Obtención de plasma rico en plaquetas (PRP) en el Laboratorio de Terapia Celular para uso como herramienta terapéutica en medicina regenerativa. Rev Hosp Clin Univ Chile. 2021 [19/10/2022]:4-16. Disponible en: https://www.redclinica.cl/Portals/0/Users/014/14/14/1950.pdf
Jiménez Jiménez G. Helicobacter pylori como patógeno emergente en el ser humano. Revista Costarricense de Salud Pública. 2018 [19/10/2022];27(1):65-78. Disponible en: https://www.scielo.sa.cr/scielo.php?pid=S1409-14292018000100065&script=sci_arttext
Europe PMC Consortium. Europe PMC: a full-text literature database for the life sciences and platform for innovation. Nucleic acids research. 2015;43(D1):D1042-8. DOI: https://doi.org/10.1093/nar/gku1061
PMC. Europe PMC 2022. Disponible en: https://europepmc.org/
Valero Moreno AI. Técnicas estadÃsticas en MinerÃa de Textos. (Tesis de fin de grado). Universidad de Sevilla, Sevilla. 2017 [19/10/2022]. Disponible en: https://idus.us.es/handle/11441/63197
Feinerer I. Introduction to the tm Package Text Mining in R. 2022 [19/10/2022]. Disponible en: https://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf .
Gutiérrez RB, i Cintas PG. El histograma como un instrumento para la comprensión de las funciones de densidad de probabilidad. Probabilidad Condicionada: Revista de didáctica de la EstadÃstica. 2013 [19/10/2022];(2):229-35. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4770286
De Lucia Castillo F, Saibel Santos CA. Nubes de palabras animadas para la visualización de información textual de Publicaciones Académicas. Universidad Garcilaso de la Vega. Repositorio Institucional. 2016. Disponible en: http://repositorio.uigv.edu.pe/handle/20.500.11818/615 .
Zhang Y, Cao B, Wang Y, Peng TQ, Wang X. When public Health Research meets social media: knowledge mapping from 2000 to 2018. Journal of medical Internet research. 2020 [19/10/2022];22(8):e17582. Disponible en: https://www.jmir.org/2020/8/e17582
Ford E, Shepherd S, Jones K, Hassan L. Toward an ethical framework for the text mining of social media for health research: a systematic review. Frontiers in Digital Health. 2021 [19/10/2022];2:592237. Disponible en: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fdgth.2020.592237/full .
Rizk A, Elragal A. Data science: developing theoretical contributions in information systems via text analytics. Journal of Big Data. 2020 [19/10/2022];7:1-26. Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1186/s40537-019-0280-6 .
Villegas M, de la Peña S, Intxaurrondo A, Santamaria J, Krallinger M. Esfuerzos para fomentar la minerÃa de textos en biomedicina más allá del inglés: el plan estratégico nacional español para las tecnologÃas del lenguaje. Procesamiento del Lenguaje Natural. 2017 [19/10/2022];(59):141-4. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/5157/515754427019.pdf
Copyright (c) 2023 José Aureliano Betancourt Bethencourt, Elizabeth Nicolau Pestana, Lidyce Quesada Leyva

Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.