Identificación de temas publicados sobre el monitoreo ambulatorio de la presión arterial mediante la minería de texto
Palabras clave:
inteligencia artificial, presión arterial, minería de textos, monitoreo ambulatorio, ciencia de datos, software, Cardiología.Resumen
La hipertensión arterial sistémica es la enfermedad de mayor prevalencia a nivel mundial que incrementa de forma importante el riesgo cardiovascular. El monitoreo ambulatorio de la presión arterial permite registrar las lecturas durante un período de 24 horas, tanto si el paciente se encuentra despierto o dormido; además, detecta la hipertensión oculta y descarta la hipertensión de bata blanca. La investigación tuvo como objetivo identificar los temas publicados sobre el monitoreo ambulatorio de la presión arterial, mediante el empleo de la minería de texto. Con un script del R se accedió a las bases de datos de Europa PMC; se solicitó la cantidad de las publicaciones y los temas investigados acerca del monitoreo ambulatorio de la presión arterial con el descriptor “ABPM”, durante el período de 2010 a 2022. Con el paquete tm se llevó de formato de texto a documento, el cual se inspeccionó; se eliminaron palabras y puntuaciones no necesarias, se preparó la matriz del texto; se buscaron los elementos más frecuentes y se trazó un gráfico de barras con los términos más frecuentes y la nube de palabras con el paquete worcloud2. Se obtuvo el gráfico nube de palabras, el de publicaciones por cada año y el de frecuencias de palabras. Fue posible identificar los temas principales publicados en los últimos 12 años sobre el monitoreo ambulatorio de la presión arterial, así como el interés creciente en el tema.
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