Comparación del método modular y el jerárquico de clúster para el análisis de una red sanitaria

Autores/as

Palabras clave:

clúster, redes, análisis de red, teoría de grafos.

Resumen

Introducción: La teoría de grafos posee diferentes métodos, que se deben considerar para el análisis y la detección de comunidades.

Objetivos: Comparar el método jerárquico y el modular para caracterizar los clústeres de una red sanitaria.

Métodos: Se realizó la fundamentación teórica; posteriormente, se contextualizó la metodología reticular, se aplicaron y compararon los métodos en una red pública de salud de Chile, la cual estuvo conformada por 140 centros de salud y 864 755 derivaciones de especialidad, durante el período 2010-2017.

Resultados: Se pudo demostrar que las métricas de vínculos permiten obtener resultados relevantes, con el fin de ofrecer recomendaciones de políticas para mejorar las relaciones existentes.

Conclusiones: La utilidad de descomponer la red es amplia, en especial, porque facilita la detección de secuencias de agrupamiento, donde es posible observar cómo los diferentes centros de salud de una red sanitaria se unen hacia subagrupaciones, en la medida en que comparten características vinculantes que son atractivas para los integrantes de cada subgrupo.

Biografía del autor/a

Carolina Leyton Pavez, Universidad del Bío-Bío, Facultad de Ciencias Empresariales, Departamento de Gestión Empresarial.

Actualmente Doctora en Dirección y Administración de Empresas en la Universidad Politécnica de Catalunya en Barcelona (España). Y desde el año 2007 a la fecha Docente del Departamento de Gestión Empresarial de la Facultad de Ciencias Empresariales de la Universidad del Bio Bio (Chile).

Patricia Huerta-Riveros, Universidad del Bío-Bío, Facultad de Ciencias Empresariales, Departamento de Administración y Auditoría.

Doctora en Dirección de Empresas, Licenciada en Ciencias Administrativas, Académica Departamento de Administración y Auditoría, Facultad de Ciencias Empresariales de la Universidad del Bío-Bío

Joan Carles Gil-Martín, Universitat Politècnica de Catalunya, Departamento de Organización de Empresas

Doctor en Administración y Dirección de Empresas, Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales. Académico Departamento de Organización de Empresas, Universitat Politècnica de Catalunya.

Citas

Bezanilla JM, Miranda MA. La socionomía y el pensamiento de Jacobo Levy Moreno: una revisión teórica. Rev Psicol GEPU. 2012 [acceso 12/04/2022];3(1):148-80. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3982380

Reynoso C. Hacia la complejidad por la vía de las redes. Nuevas lecciones epistemológicas. Desacatos Rev Ciencias Soc. 2008 [acceso 12/04/2022];(28):17-40. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5852215

Hawe P, Webster C, Shiell A. A glossary of terms for navigating the field of social network analysis. J Epidemiol Community Health. 2004 [acceso 12/04/2022];58(12):971-5. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15547054/

Molina JL. La ciencia de las redes. Apunt Cienc y Tecnol. 2004 [acceso 12/04/2022];11:36-42. Disponible en: http://revista-redes.rediris.es/recerca/jlm/ars/ciencia.pdf

Herrero R. La terminología del análisis de redes: problemas de definición y de traducción. Política y Soc. 2000 [acceso 12/04/2022];33(33):199-206. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=154578

Mejía Olivares CP. Análisis de Redes Sociales a Gran Escala. México: Centro de investigación y de estudios avanzados del Instituto Politécnico Nacional; 2010 [acceso 12/04/2022]. Disponible en: http://www.cs.cinvestav.mx/Estudiantes/TesisGraduados/2010/tesisCristianMejia.pdf

Ávila-Toscano JH, Vega BG, Soto JP. Indicadores Estructurales y Conglomerados de Actores en la Red Social de una Subcultura Urbana. Rev Colomb Psicol. 2011 [acceso 12/04/2022];20(2):193-207. Disponible en: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=aph&AN=72682557&lang=es&site=ehost-live

Girvan M, Newman MEJ. Community structure in social and biological networks. Proc Natl Acad Sci. 2002.11;99(12):7821-6. DOI: https://pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.122653799

Boden B, Haag R, Seidl T. Detecting and exploring clusters in attributed graphs. En: Proceedings of the 22nd ACM international conference on Conference on information & knowledge management - CIKM ’13. New York, New York, USA: ACM Press; 2013 [acceso 12/04/2022]. p. 2505-8. Disponible en: http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2505515.2508200

Newman MEJ. Modularity and community structure in networks. Proc Natl Acad Sci U S A. 2006;103(23):8577-82.

Csardi G, Nepusz T. The igraph software package for complex network research. InterJournal Complex Syst. 2006 (1695); p.1-9.

Fernández-Quijada D. El análisis de redes sociales aplicado al estudio de la estructura de las industrias culturales. En: Congreso I+C: Investigar la Comunicación. Santiago de Compostela, España; 2008. p. 1-16.

Ávila-Toscano JH, Madariga-Orozco C. Redes sociales: un ejercicio caracterológico. En: Redes sociales y análisis de redes: aplicaciones en el contexto comunitario y virtual. Barranquilla, Colombia; 2012 [acceso 12/04/2022]. p. 14-47. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=511130

Garrido F. El análisis de redes: En el desarrollo local. Proyecto crítico de ciencias sociales: Materialismo histórico y teoría crítica, Facultad de Ciencias Políticas y Sociología. Universidad Complutense de Madrid; 2014.

Park Y, Park S, Lee M. Digital Health Care Industry Ecosystem: Network Analysis. J Med Internet Res 2022;24(8):e37622. DOI: http://dx.doi.org/10.2196/3762

Branchi I. Plasticity in mental health: A network theory. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2022; 138:104691. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2022.104691

Martinelli NL; Scatena JHG, Castro MD, Soares NRF, Charbel SC, Souza NFD, Medeiros ARS, de Souza DPO. Analysis of the structuring of the Health Care Network in the State of Mato Grosso, Brazil, within the context of Regionalization. 2023;28(2):585-98. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/1413-81232023282.12952021

Descargas

Publicado

2024-10-15

Cómo citar

1.
Leyton Pavez C, Huerta-Riveros P, Gil-Martín JC. Comparación del método modular y el jerárquico de clúster para el análisis de una red sanitaria. Rev. cuba. inf. cienc. salud [Internet]. 15 de octubre de 2024 [citado 25 de diciembre de 2024];35. Disponible en: https://acimed.sld.cu/index.php/acimed/article/view/2292

Número

Sección

Artículos Originales