Association between COVID-19 pandemic behavior and Internet search trends in Cuba
Keywords:
coronavirus infections, epidemiology, Internet, social media.Abstract
The use of technological tools has gained great popularity globally in recent years. In this context, the capacity of the Internet as a source of information, in terms of disease epidemiology, has been addressed. Cuban society has more and more access to the Internet; therefore, the search for information through these media is becoming more frequent. An observational, correlational and retrospective study was carried out using the Google Trends computer tool, with the objective of analyzing the relationship between the searches of the COVID-19 topic in Internet and the behavior of the disease in Cuba. Descriptive and inferential statistics were used. Temporal coincidences were observed between the peaks of diagnosed cases and the days with higher relative volumes of searches, with the identification of an average delay of two days. The Pearson correlation coefficient between both variables was 0.546. The most searched terms in this period in relation to the pandemic were those concerning symptoms. The most searched topic was vaccines against the disease, with figures much higher than the rest. The Pearson correlation coefficient between the relative volume of daily searches and deceased patients was 0.175, showing the existence of a weak correlation between the two variables. It was concluded that the relative volumes of daily COVID-19 searches have a strong positive correlation with the number of daily cases diagnosed and can even be used in short-term predictive modeling.
Downloads
References
Montaño-Luna VE, Miranda-Novales MG. Actualización del manejo clínico de COVID-19 en pediatría: a un año de pandemia. Rev Mex Pediatr. 2021;88(1):31-45. DOI: https://dx.doi.org/10.35366/99417
MINSAP. Parte de cierre del día 1 de septiembre a las 12 de la noche. Sitio oficial de gobierno del Ministerio de Salud Pública en Cuba. 2021 [acceso 24/09/2021]. Disponible en: https://salud.msp.gob.cu/parte-de-cierre-del-dia-1-de-septiembre-a-las-12-de-la-noche-2/
Aquino Canchari CR, Caira Chuquineyra BS, Chávez Bustamante SG. Asociación entre la pandemia de COVID-19 y las tendencias de búsqueda en internet en Latinoamérica. Rev cuba inf cienc salud. 2020 [acceso 24/09/2021]; 31(4):[aprox. 1 p.]. Disponible en: http://acimed.sld.cu/index.php/acimed/article/view/1663
Oteros J, García-Mozc H, Viuf 0rby P, Galán C. Google Trends, una herramienta útil para detectar la presencia de polen atmosférico. Anales de la Facultad de Medicina. 2015 [acceso 24/09/2021];76(3):265-8. Disponible en: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/anales/article/view/11237
Kurian SJ, Bhatti A ur R, Alvi MA, Ting HH, Storlie C, Wilson PM, et al. Correlations Between COVID-19 Cases and Google Trends Data in the United States: A State-by-State Analysis. Mayo Clinic Proceedings. 2020;95(11):2370-81. DOI: https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2020.08.022
Digital 2020: Global Digital Overview. DataReportal – Global Digital Insights. [acceso 24/09/2021]. Disponible en: https://datareportal.com/reports/digital-2020-global-digital-overview
Iglesias-Osores S, Saavedra-Camacho JL. Tendencias de búsquedas en Internet por la pandemia COVID-19 en Perú. Revista Cubana de Higiene y Epidemiología. 2020 [acceso 24/09/2021];57(0). Disponible en: http://www.revepidemiologia.sld.cu/index.php/hie/article/view/311
Garitano I, Linares M, Santos L, Santamaría V, Galicia F, Ramos JM. Estimando el número de casos de COVID-19 mediante una herramienta web: resultados de la primera semana del proyecto «Covid-19 Trends» en Euskadi. Medicina de Familia SEMERGEN. 2020;46:111-7. DOI: https://doi.org/10.1016/j.semerg.2020.05.011
Infecciones por coronavirus – Confirman en Ciego de Ávila cepa Delta del SARS-CoV-2. [acceso 24/09/2021]. Disponible en: https://temas.sld.cu/coronavirus/2021/06/28/confirman-en-ciego-de-avila-cepa-delta-del-sars-cov-2/
Infecciones por coronavirus – Consejo de Defensa de La Habana alerta sobre posible incremento de casos en próximos días. [acceso 24/09/2021]. Disponible en: https://temas.sld.cu/coronavirus/2021/05/17/consejo-de-defensa-de-la-habana-alerta-sobre-posible-incremento-de-casos-en-proximos-dias/
Bello IO. Panorama epidemiológico agravado eleva rango de restricciones en Las Tunas (+gráficas). Periódico 26. [acceso 24/09/2021]. Disponible en: http://periodico26.cu/index.php/es/especiales/otras-noticias/4985-panorama-epidemiologico-agravado-eleva-rango-de-restricciones-en-las-tunas-graficas
Infecciones por coronavirus – Cuba ha aplicado más de dos millones de dosis de sus candidatos vacunales. [acceso 24/09/2021]. Disponible en: https://temas.sld.cu/coronavirus/2021/06/04/cuba-ha-aplicado-mas-de-dos-millones-de-dosis-de-sus-candidatos-vacunales/
Venkatesh U, Gandhi PA. Prediction of COVID-19 Outbreaks Using Google Trends in India: A Retrospective Analysis. Healthc Inform Res. 2020;26(3):175-84. DOI: https://doi.org/10.4258/hir.2020.26.3.175
Yuan X, Xu J, Hussain S, Wang H, Gao N, Zhang L. Trends and Prediction in Daily New Cases and Deaths of COVID-19 in the United States: An Internet Search-Interest Based Model. Explor Res Hypothesis Med. 2020;5(2):1-6. DOI: https://dx.doi.org/10.14218/ERHM.2020.00023
Ayyoubzadeh SM, Zahedi H, Ahmadi M, Kalhori SRN. Predicting COVID-19 Incidence Through Analysis of Google Trends Data in Iran: Data Mining and Deep Learning Pilot Study. JMIR Public Health and Surveillance. 2020;6(2):e18828. DOI: https://doi.org/10.2196/18828
Sulyok M, Ferenci T, Walker M. Google Trends Data and COVID-19 in Europe: Correlations and model enhancement are European wide. Transboundary and Emerging Diseases. 2021;68(4):2610-5. DOI: https://doi.org/10.1111/tbed.13887
Peligrosa variante Delta del SARS-CoV-2 podría predominar en Cuba (+ Video). Granma.cu. [acceso 24/09/2021]. Disponible en: http://www.granma.cu/cuba-covid-19/2021-07-21/peligrosa-variante-delta-del-sars-cov-2-podria-predominar-en-cuba-video
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Aquellos autores que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
- Los autores podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un repositorio institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en repositorios institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto). En ese caso, solicitamos que en la cabecera del manuscrito se indique:"Esta es una versión preprint enviada a la Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud http://rcics.sld.cu/"
ENGLISH VERSION
AUTHORS WITH PUBLICATIONS IN THIS JOURNAL ACCEPT THE FOLLOWING TERMS:
- Authors will retain their copyright and will grant the Journal the right of first publication of their work, which will also be subject to a Creative Commons License Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) allowing third parties to share the work as long as the author's name and data about initial publication in this Journal are stated.
- Authors may adopt other license agreements for non-exclusive distribution of the version of the work published (e.g. deposit it in an institutional repository or publish it in a monographic volume), as long as initial publication in this Journal is indicated.
- It is permitted and recommended for authors to disseminate their work on the Internet (e.g. in institutional repositories or their web page) before and during the submission process, which may result in interesting exchanges and increase the number of citations of the published work) (see The effect of open access).