Intellectual structure of scientific production on COVID-19 in the area of Public, Environmental and Occupational Health

Authors

Abstract

The aim was to identify the intellectual structure of the scientific production on COVID-19 in the area of Public, Environmental and Occupational Health. Author bibliographic-coupling analysis and author cocitation analysis were used from the scientific production in Web of Science Core Collection in the period December 2019 to August 2020. The units of analysis were the citing authors and cited authors. A total of 1065 records were retrieved under the established search criteria. The Author bibliographic-coupling analysis identified 12 clusters representing 106 major active authors who investigated the pandemic from different perspectives forming diverse research fronts. The author cocitation analysis obtained 96 most influential cited authors represented in five clusters. The WHO and CDC-USA were identified as very influential references, as well as authors from the People's Republic of China. In conclusion, it was possible to identify the intellectual structure of scientific production on COVID-19 in the area of Public, Environmental and Occupational Health with the use of bibliometric methods of author bibliographic-coupling and author cocitation analysis.
Key words:
COVID-19; area of public; environmental and occupational health; SARS-CoV-2; bibliographic coupling; co-citation; intellectual structure; VOSviewer; bibliometrics.

Author Biographies

Cesar H. Limaymanta, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Escuela de Bibliotecología y Ciencias de la Información. Lima, Perú ... Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Área de Ciencias. Lima, Perú

Licenciado en Pedagogía y Humanidades (Especialidad de Matemática), master en Estadística Matemática y candidato a Doctor en Ciencias de la Educación por la PUCP. Instructor certificado en VOSviewer y visualización de la Ciencia por el CWTS Leiden University, The Netherlands. Docente de Bibliometría, Estadística y Metodología de la investigación en la UNMSM y en la UPC. Docente de Estadística Aplicada en la maestría en Comunicaciones de la UNMSM. Investigador Renacyt - Concytec y con más de 10 años de experiencia laboral aplicando estrategias activas de enseñanza-aprendizaje. Además, con amplia experiencia en el asesoramiento metodológico y estadístico de tesis de pre y posgrado. Es tallerista en recuperación de información y colección de metadatos desde Web of Science, Scopus y otras BDB con análisis bibliométrico.

Temas de interés: Bibliometría, Cienciometría, Estadística, Evaluación de la ciencia, Psicometría, satisfacción laboral y ALFIN-COINFO.

Jose Amado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina. Lima, Perú

Médico Internista. Magister en Docencia e Investigación en salud. Doctor en Medicina. Médico asistente del servicio de Emergencia Adultos Hospital Rebagliati. Docente de la Facultad de Medicina, la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

Pier Suclupe Navarro, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Escuela de Bibliotecología y Ciencias de la Información. Lima, Perú

Bachiller en Lingüística y estudiante en cuarto año de segunda carrera en Bibliotecología y Ciencias de la Información de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Lima, Perú), investigación en las líneas de usuarios de información y en el análisis bibliométrico y cienciométrico de la producción científica.

Cristina Restrepo Arango, Universidad de Córdoba, División de Bibliotecas y Recursos Educativos. Montería, Colombia

Jefe de la División de Bibliotecas y Recursos Educativos de la Universidad de Córdoba (Colombia), Bibliotecóloga y Doctora en Bibliotecología y Estudios de la Información. Líneas de Bibliometría, Cienciometría y Biblioteconomía.

Published

2021-08-25

How to Cite

1.
Limaymanta CH, Amado J, Suclupe Navarro P, Restrepo Arango C. Intellectual structure of scientific production on COVID-19 in the area of Public, Environmental and Occupational Health. Rev. cuba. inf. cienc. salud [Internet]. 2021 Aug. 25 [cited 2024 Dec. 26];32(3). Available from: https://acimed.sld.cu/index.php/acimed/article/view/1708

Issue

Section

Sección temática: Ciencias de la información y COVID-19