Estructura intelectual de la producción científica sobre COVID-19 en el área de Salud Pública, Ambiental y Ocupacional

Autores/as

Resumen

Se tuvo como objetivo identificar la estructura intelectual de la producción científica sobre la COVID-19 en el área de Salud Pública, Ambiental y Ocupacional. Se usó el análisis de acoplamiento bibliográfico y de cocitación de autores a partir de la producción científica en Web of Science Core Collection en el periodo diciembre 2019 a agosto 2020. Las unidades de análisis fueron los autores citantes y los autores citados. Un total de 1 065 registros fueron recuperados bajo los criterios de búsqueda establecidos. El análisis de acoplamiento bibliográfico de autores identificó 12 clústeres, que representaron a los 106 autores activos más importantes que investigaron la pandemia desde distintas perspectivas y formaron diversos frentes de investigación. Mediante el análisis de cocitación se obtuvieron 96 autores citados más influyentes representados en cinco clústeres. Se identificó a la Organización Mundial de la Salud y al Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades de los Estados Unidos de América como referencias muy influyentes, así como a autores de la República Popular China. En conclusión, se logró identificar la estructura intelectual de la producción científica sobre COVID-19 en el área de Salud Pública, Ambiental y Ocupacional con el uso de los métodos bibliométricos de análisis de acoplamiento bibliográfico y de cocitación de autores.
Palabras clave:
COVID-19; Salud Pública, Ambiental y Ocupacional; SARS-COV-2; acoplamiento bibliográfico; cocitación; estructura intelectual; VOSviewer; bibliometría.

 

Biografía del autor/a

Cesar H. Limaymanta, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Escuela de Bibliotecología y Ciencias de la Información. Lima, Perú ... Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Área de Ciencias. Lima, Perú

Licenciado en Pedagogía y Humanidades (Especialidad de Matemática), master en Estadística Matemática y candidato a Doctor en Ciencias de la Educación por la PUCP. Instructor certificado en VOSviewer y visualización de la Ciencia por el CWTS Leiden University, The Netherlands. Docente de Bibliometría, Estadística y Metodología de la investigación en la UNMSM y en la UPC. Docente de Estadística Aplicada en la maestría en Comunicaciones de la UNMSM. Investigador Renacyt - Concytec y con más de 10 años de experiencia laboral aplicando estrategias activas de enseñanza-aprendizaje. Además, con amplia experiencia en el asesoramiento metodológico y estadístico de tesis de pre y posgrado. Es tallerista en recuperación de información y colección de metadatos desde Web of Science, Scopus y otras BDB con análisis bibliométrico.

Temas de interés: Bibliometría, Cienciometría, Estadística, Evaluación de la ciencia, Psicometría, satisfacción laboral y ALFIN-COINFO.

Jose Amado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina. Lima, Perú

Médico Internista. Magister en Docencia e Investigación en salud. Doctor en Medicina. Médico asistente del servicio de Emergencia Adultos Hospital Rebagliati. Docente de la Facultad de Medicina, la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

Pier Suclupe Navarro, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Escuela de Bibliotecología y Ciencias de la Información. Lima, Perú

Bachiller en Lingüística y estudiante en cuarto año de segunda carrera en Bibliotecología y Ciencias de la Información de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Lima, Perú), investigación en las líneas de usuarios de información y en el análisis bibliométrico y cienciométrico de la producción científica.

Cristina Restrepo Arango, Universidad de Córdoba, División de Bibliotecas y Recursos Educativos. Montería, Colombia

Jefe de la División de Bibliotecas y Recursos Educativos de la Universidad de Córdoba (Colombia), Bibliotecóloga y Doctora en Bibliotecología y Estudios de la Información. Líneas de Bibliometría, Cienciometría y Biblioteconomía.

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Publicado

2021-08-25

Cómo citar

1.
Limaymanta CH, Amado J, Suclupe Navarro P, Restrepo Arango C. Estructura intelectual de la producción científica sobre COVID-19 en el área de Salud Pública, Ambiental y Ocupacional. Rev. cuba. inf. cienc. salud [Internet]. 25 de agosto de 2021 [citado 26 de diciembre de 2024];32(3). Disponible en: https://acimed.sld.cu/index.php/acimed/article/view/1708

Número

Sección

Sección temática: Ciencias de la información y COVID-19