A intenção comportamental de uso do Prontuário Eletrônico do Cidadão na Atenção Primária à Saúde

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Palabras clave:

registros eletrônicos de saúde, tecnologia da informação, sistemas de informação em saúde, atenção primária à saúde, estratégias de saúde nacional.

Resumen

Analisar a intenção comportamental de utilização do Prontuário Eletrônico do Cidadão da estratégia e-SUS da Atenção Primária à Saúde, na perspectiva dos profissionais que atuam nas equipes de saúde da família e saúde bucal. Estudo transversal realizado em Minas Gerais, Brasil, utilizando a Teoria Unificada de Aceitação e Uso de Tecnologia. Participaram 139 profissionais de equipes de saúde da família e saúde bucal. Para testar o modelo de pesquisa, aplicou-se a modelagem de equações estruturais de mínimos quadrados parciais, e a variância média extraída, a confiabilidade composta e o alfa de Cronbach validaram o modelo. O software foi bem aceito pelos usuários. A análise da relação entre os construtos identificou significância entre hábito e intenção comportamental de uso (p = 0,000) e os moderadores que influenciaram o construto hábito foram idade e experiência. Também observou-se associações significativas entre experiência e expectativa de esforço (p = 0,007), idade e expectativa de desempenho (p = 0,018) e gênero e expectativa de esforço (p = 0,000). Destacou-se a influência do construto hábito na intenção comportamental de uso do software, visto que o mesmo é relevante para a continuidade do uso de uma tecnologia. O aumento do número de equipes de APS que utilizam o PEC em sua rotina de trabalho, a percepção dos profissionais de que estão qualificados e preparados para operar o sistema, e o interesse demonstrado em continuar a utilizar o software no futuro, foram evoluções marcantes no que diz respeito à informatização da Atenção Primária à Saúde na região analisada.

Citas

Brasil. Ministério da Saúde. Estratégia de Saúde Digital para o Brasil – 2020-2028. Brasília: Ministério da Saúde; 2020 [acesso 20/01/2022]. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/estrategia_saude_digital_Brasil.pdf

Brasil. Ministério da Saúde. e-SUS Atenção Primária ? Saúde (e-SUS APS)-Prontuário Eletrônico do Cidadão (PEC) v4.3-Manual de uso. Brasília: Ministério da Saúde; 2021 [acesso 20/01/2022]. Disponível em: https://cgiap-saps.github.io/Manual-eSUS-APS/docs/PEC

Macedo AS, Gontijo TL, Brito CJCJ, Sanhudo NF, Faria LR, Cavalcante RB. Implementation of an electronic medical record in light of the actor-network theory. Texto Context – Enferm. 2021;30:e20200123. DOI: https://doi.org/10.1590/1980-265X-TCE-2020-0123

Silva TIM, Cavalcante RB, Santos RC, Gontijo TL, Guimarães EAA, Oliveira VC. Diffusion of the e-SUS Primary Care innovation in Family Health Teams. Rev Bras Enferm. 2018;71(6):2945-52. DOI: https://doi.org/10.1590/0034-7167-2018-0053.

Pires MCA, Gontijo TL, Quites HFO, Machado RM, Bonomo LF, Brito CJCJ, et al. Cartografando controvérsias na implantação da estratégia e-sus atenção básica a Saúde em Minas Gerais. Rev Cuba Inf En Ciencias La Salud. 2021 [acesso 20/01/2022];32(12):1654. Disponível em: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2307-21132021000200006&lng=es

Zacharias FCM, Schönholzer TE, Oliveira VC, Gaete RAC, Perez G, Fabriz LA, et al. e-SUS Atenção Primária: atributos determinantes para adoção e uso de uma inovação tecnológica. Cad Saude Publica. 2021;37(6):e00219520. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-311X00219520

Cucciniello M, Lapsley I, Nasi G, Pagliari C. Understanding key factors affecting electronic medical record implementation: A sociotechnical approach. BMC Health Serv Res. 2015;15(1):1-19. DOI: https://doi.org/10.1186/s12913-015-0928-7

Guimarães EADA, Morato YC, Carvalho DBF, Oliveira VC, Pivatti VMS, Cavalcante RB, et al. Evaluation of the Usability of the Immunization Information System in Brazil: A Mixed-Method Study. Telemed e-Health. 2021;27(5):551-60. DOI: https://doi.org/10.1089/tmj.2020.0077

Venkatesh V, Thong JYL, Xu X. Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Q Manag Inf Syst. 2012;36(1):157-78. DOI: https://doi.org/10.2307/41410412.

Pan M, Gao W. Determinants of the behavioral intention to use a mobile nursing application by nurses in China. BMC Health Serv Res. 2021;21(1):228. DOI: https://doi.org/10.1186/s12913-021-06244-3

Nishi JM. A (re) construção do modelo UTAUT 2 em contexto brasileiro [Tese de doutorado]. Universidade Federal de Santa Maria. 2017 [acesso 20/01/2022]. Disponível em: https://repositorio.ufsm.br/handle/1/13577

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Cidades e Estados - Minas Gerais. Rio de Janeiro: IBGE. 2021 [acesso 20/01/2022]. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/mg/panorama

Brasil. Ministério da Saúde. Painéis de Indicadores da Atenção Primária. Brasília: Ministério da Saúde. 2022 [acesso 20/01/2022]. Disponível em: https://sisaps.saude.gov.br/painelsaps/

Hair Jr. JF, Black WC, Babin BJ, Anderson RE, Tatham RL. Análise multivariada de dados. 6th ed. Porto Alegre: Bookman; 2009.

Ratwani R, Fairbanks T, Savage E, Adams K, Wittie M, Boone E, et al. Mind the Gap. A systematic review to identify usability and safety challenges and practices during electronic health record implementation. Appl Clin Inform. 2016;7(4):1069–87. DOI: 10.4338/ACI-2016-06-R-0105.

Amorim LDAF, Oliveira SB, Bahamonde NMSG, Oliveira NF, Moraes LTLP. Análise fatorial confirmatória e modelos com equações estruturais: um tutorial usando software estatístico. Salvador: UFBA. 2013 [acesso 20/01/2022]. Disponível em: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/17685.

Nascimento JCHB, Macedo MAS. Modelagem de Equações Estruturais com Mínimos Quadrados Parciais: um Exemplo daAplicação do SmartPLS® em Pesquisas em Contabilidade. Rev Educ Pesqui Em Contab. 2016;10(3). DOI: https://doi.org/10.17524/repec.v10i3.1376.

Benitez J, Henseler J, Castillo A, Schuberth F. How to perform and report an impactful analysis using partial least squares: Guidelines for Confirmatory and Explanatory IS Research. Inf Manag 2020;57(2):103168. DOI: https://doi.org/10.1016/j.im.2019.05.003

Cavalcante RB, Vasconcelos DD, Gontijo TL, Guimarães EA de A, Machado RM, Oliveira VC. Informatização da Atenção Básica ? Saúde: avanços e desafios. Cogitare enferm. 2018 [acesso 20/01/2022];23(3):e54297. Disponível em: http://www.revenf.bvs.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1414-85362018000300309&lng=pt&nrm=iso

Martins NLM, Duarte P, Pinho JCMR. An analysis of determinants of the adoption of Mobile Health (mHealth). Rev Adm Empres. 2021;61(4):1-17. DOI: https://doi.org/10.1590/s0034-759020210403x.

Kim SS, Malhotra NK. A Longitudinal Model of Continued IS Use: An Integrative View of Four Mechanisms Underlying Post-Adoption Phenomena. Gerenciar Sci 2005;51(5):741-55. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.1040.0326

Avila GS, Cavalcante RB, Almeida NG, Gontijo TL, Barbosa SS, Brito MJM. Diffusion of the electronic citizen’s record in family health teams. Rev Min Enferm. 2021;25:e1397. DOI: http://dx.doi.org/10.5935/1415.2762.20210045.

Ravangard R, Kazemi Z, Zaker Abbasali S, Sharifian R, Monem H. Development of the UTAUT2 model to measure acceptance of medical laboratory portals by patients in Shiraz. Electronic physician. 2017;9(2):3862-9. DOI: https://doi.org/10.19082/3862

Yuan S, Ma W, Kanthawala S, Peng W. Keep Using My Health Apps: Discover Users’ Perception of Health and Fitness Apps with the UTAUT2 Model. Telemed J E Health. 2015;21(9):735-41. DOI: https://doi.org/10.1089/tmj.2014.0148

Tavares J, Goulão A, Oliveira T. Adoção de Portais de Prontuário Eletrônico: Modelo empírico baseado no UTAUT2. Informe o Health Soc Care 2018;43(2):109-25. DOI: https://doi.org/10.1080/17538157.2017.1363759

Rogers E. Diffusion of Innovations. 5rd ed. New York: The Free Press; 2003.

Adenuga KI, Iahad NA, Miskon S. Para reforçar a adoção da telemedicina entre os médicos na Nigéria. Int J Med Informe 2017;104:84-96. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2017.05.008

Nunes A, Limpo T, Castro SL. Acceptance of mobile health applications: examining key determinants and moderators. Front Psychol 2019;10:2791. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.02791

Dajani D, Abu Hegleh AS. Behavior intention of animation usage among university students. Heliyon. 2019;5(10):e02536. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e02536.

Martins M, Farias JS, Albuquerque PHM, Pereira DS. Adoção de tecnologia para fins de leitura: um estudo sobre a aceitação de livros eletrônicos. Brazilian Business Review. 2018;15(6):568-88. DOI: https://doi.org/10.15728/bbr.2018.15.6.4

Suki NM, Suki NM. Determining students’ behavioral intention to use animation and storytelling applying the UTAUT model: The moderating roles of gender and experience level. Int J Manag Educ. 2017;15(3):528-38. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijme.2017.10.002

Silva TIM, Tavares TB, Pena BS, Santos RC, Alves M, Gontijo TL, et al. Divulgação do prontuário eletrônico: um estudo de caso em Minas Gerais. Saúde Coletiva (Barueri). 2022[acesso 20/01/2022];12(72):9394-407. Disponível em: https://ufsj.edu.br/portal2-repositorio/File/pgenf/Dissertacoes/2021/Dissertacao%20-%20Nayara%20Evangelista.pdf

Viola CG, Oliveira VC, Gaete RAC, Fabriz LA, Ferro D, Zacharias FCM, et al. Instrumento para avaliar o uso do prontuário eletrônico do cidadão da estratégia e-SUS Atenção Primária ? Saúde. Av Enfermería. 2021;39(2):157-66. DOI: https://doi.org/10.15446/av.enferm.v39n2.86216

Fennelly O, Cunningham C, Grogan L, Cronin H, O’Shea C, Roche M, et al. Successfully implementing a national electronic health record: a rapid umbrella review. Int J Med Inform. 2020;144:104281. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2020.104281

Gesulga JM, Berjame A, Moquiala KS, Galido A. Barriers to Electronic Health Record System Implementation and Information Systems Resources: A Structured Review. Procedia Comput Sci. 2017;124:544-51. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.188

O’Donnell A, Kaner E, Shaw C, Haighton C. Primary care physicians’ attitudes to the adoption of electronic medical records: a systematic review and evidence synthesis using the clinical adoption framework. BMC Med Inform Decis Mak. 2018;18(1):1-16. DOI: https://doi.org/10.1186/s12911-018-0703-x.

Timmins F. Surveys and questionnaires in nursing research. Nurs Stand. 2015;29(42):42-50. DOI: https://doi.org/10.7748/ns.29.42.42.e8904.

Cendón BV, Ribeiro NA, Chaves CJ. Pesquisas de survey: análise das reações dos respondentes. Informação & Sociedade. 2014 [acesso 20/01/2022];24(3). Disponível em: https://periodicos.ufpb.br/ojs/index.php/ies/article/view/19963.

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2024-11-19

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1.
Evangelista N, Castro ALCM de, Gontijo TL, Carvalho DBF, Cavalcante RB, Silva MA, et al. A intenção comportamental de uso do Prontuário Eletrônico do Cidadão na Atenção Primária à Saúde. Rev. cuba. inf. cienc. salud [Internet]. 19 de noviembre de 2024 [citado 26 de diciembre de 2024];35. Disponible en: https://acimed.sld.cu/index.php/acimed/article/view/2500

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