Análisis métrico de la producción cientÃfica sobre COVID-19 en SCOPUS
Resumen
La investigación cientÃfica sobre COVID-19 es la actividad fundamental que se desarrolla actualmente, es trascendental determinar la productividad y visibilidad de los resultados de investigación asociados a esta enfermedad. El presente trabajo tuvo como objetivo caracterizar la producción cientÃfica sobre COVID-19 en la base de datos SCOPUS en el perÃodo 2019-abril 2020. Se trabajó con el universo constituido por la totalidad de los artÃculos publicados bajo la modalidad de acceso abierto sobre COVID-19. Se utilizan indicadores bibliométricos (número de artÃculos, autores, año de publicación, SJR, redes de coautorÃas y co-ocurrencia de términos e Ãndice H) y altmétricos (número de citas y menciones en redes sociales y cientÃficas). La producción cientÃfica total fue de 676 artÃculos. Predominó el idioma inglés, la autorÃa múltiple y la publicación en revistas del primer cuartil en Scimago (n=655). Se registra un alto Ãndice de colaboración (67 clústeres de autores con relaciones de coautorÃa de 1 a 7). El análisis de co-ocurrencia de términos arrojó 3 grandes grupos temáticos, principales focos emergentes de investigación sobre COVID-19, relacionados con la descripción del nuevo coronavirus, los estudios clÃnicos y los tratamientos propuestos. El 95% de las publicaciones ha recibido al menos una mención en redes sociales y un número elevado de citas. La producción de artÃculos cientÃficos sobre COVID-19 ha experimentado un crecimiento exponencial, se caracteriza por el predominio de la colaboración cientÃfica, la publicación en revistas de alto impacto y con gran visibilidad en redes sociales.
Copyright (c) 2020 Roelvis Ortiz Núñez
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