ARTÍCULO
ORIGINAL
Modelo para la gestión y análisis de conocimiento para la selección
de equipos de trabajo quirúrgico en sistemas de información en salud
mediante técnicas de inteligencia organizacional
Knowledge
management and analysis model for the selection of surgical work teams in health
information systems applying organizational intelligence techniques
José
Felipe Ramírez Pérez, Vivian Estrada Sentí, Maylevis Morejón
Valdés, Lizandra Arza Pérez
Universidad de
las Ciencias Informáticas. La Habana, Cuba.
RESUMEN
El
presente trabajo tiene como objetivo proponer un modelo para la gestión
y análisis de conocimiento para la selección de equipos de trabajo
quirúrgico en sistemas de información en salud, con la aplicación
de técnicas de inteligencia organizacional que mejoren la efectividad en
la conformación de los equipos. Para el desarrollo de la investigación
se utilizaron diversos métodos científicos, entre los que se destacan
el análisis documental, y se aplicó el enfoque histórico-cultural
teniendo en cuenta los procesos sociotecnológicos de gestión, análisis
y selección de equipos de trabajo en el sector de la salud. El desarrollo
del modelo a aplicar en el Sistema Nacional de Salud —el cual cuenta con
los componentes gestión de la información de los servicios quirúrgicos,
gestión del conocimiento, inferencia de redes de interacción profesional,
análisis de procesos quirúrgicos y selección de equipos de trabajo—
mejora la efectividad en la selección de los equipos de trabajo quirúrgico
y tiene un impacto positivo en el aumento de la efectividad de las intervenciones
quirúrgicas, con lo que aumenta la calidad de vida de los pacientes.
Palabras
clave: análisis de redes sociales; equipo de trabajo quirúrgico;
inteligencia organizacional; minería de procesos; sistemas de información
en salud.
ABSTRACT
The
present study is aimed at proposing a knowledge management and analysis model
for the selection of surgical work teams in health information systems, applying
organizational intelligence techniques that improve effectiveness in the formation
of teams. The study was based on a variety of scientific methods, among which
document analysis stood out, and a historical-cultural approach was applied
which took into account the sociotechnical processes of management, analysis
and selection of work teams in the health sector. Development of a model to
be used by the National Health System, which includes the components information
management of surgical services, knowledge management, inference of professional
interaction networks, analysis of surgical processes, and selection of work
teams, improves efficacy in the selection of surgical work teams and has a positive
impact on the increased effectiveness of surgical interventions, thus raising
the quality of life of patients.
Key words: social network analysis; surgical work team; organizational
intelligence; process mining; health information systems.
INTRODUCCIÓN
La
toma de decisiones organizacionales constituye un proceso que en la última
década ha generado la atención de múltiples áreas disciplinares.1
Si bien en la literatura se puede evidenciar un gran número investigaciones
que abordan modelos de toma de decisión, desde una perspectiva organizacional,
para la selección de personal aún se evidencian elementos que constatan
la necesidad de continuar investigando; tal es el caso de la aún insuficiente
utilización de la información y el conocimiento como recursos estratégicos.2-5
La
gestión de la información y el conocimiento constituye en la actualidad
un reto y una necesidad. Deja de ser un problema para enfocarse como una oportunidad
para añadir valor a los conocimientos existentes y, a la vez, estimular
el desarrollo de nuevos conocimientos. Según Oviedo, la inteligencia
organizacional está concebida como una capacidad para aprender de una manera
vertiginosa, eficiente y eficaz, a través de la utilización óptima
de los datos históricos y proyectados, de la información y los conocimientos
disponibles. Además, se puede crear desde la lectura del ambiente interno
y externo de la organización.6
En
Cuba, los contextos económicos, políticos, científicos, tecnológicos
y sociales abogan por la introducción de la inteligencia organizacional
en aras de alcanzar la eficiencia y la eficacia organizacionales necesarias.7
Las empresas se mueven en entornos cada vez más cambiantes y dinámicos,
por lo que su respuesta ante los cambios debe ser de rápida adaptación.8-10
En
el sector de la Salud, la utilización de la inteligencia organizacional
para la selección de equipos de trabajo quirúrgicos viene a jugar
un papel fundamental en la atención al paciente. Existen estudios que avalan
la importancia de trabajar en equipo como mecanismo determinante para aumentar
el rendimiento y mejorar la seguridad del paciente en cirugía,11-12
de forma tal que conlleve una mayor calidad de vida y bienestar para todos.13-14
No obstante, los problemas existentes en la gestión de
personal provocan fallas que atentan contra la eficiencia y la eficacia de la
atención sanitaria. Según estudios realizados, los errores quirúrgicos
prevenibles, asociados directamente con el mal funcionamiento de los equipos
de trabajo quirúrgico, causan anualmente alrededor de 440 000 decesos en
los Estados Unidos. Esta es la tercera causa de muerte en dicho país, con
gastos superiores a los 225 billones de dólares.15-16 Según
datos ofrecidos por la Organización Mundial de la Salud, anualmente una
de cada diez personas sufre lesiones discapacitantes o muere por prácticas
médicas inseguras y en no pocos países los gastos por este concepto
superan los 29 000 millones de dólares.17
Tales
fallas se relacionan generalmente con las habilidades técnicas y no técnicas
del personal asistencial como un incorrecto desempeño quirúrgico,18
una poco adecuada comunicación interpersonal, incompatibilidad entre temperamentos19
y poca capacidad para tomar decisiones en situaciones de altos niveles de estrés
y frustración.20-21 En estudios realizados se afirma que el
error humano o error médico es la principal causa de efectos adversos en
el proceso de atención sanitaria y uno de los temas de mayor actualidad
en las discusiones sobre la calidad y seguridad de los cuidados.17,22,23
Tal situación en el proceso de selección de equipos de trabajo quirúrgico
ha sido resuelta en otros contextos a partir de la aplicación de técnicas
de la inteligencia organizacional, como el análisis de redes sociales (ARS)
y la minería de procesos.
La
presente investigación tiene como objetivo proponer un modelo para la gestión
y análisis de conocimiento para la selección de equipos de trabajo
quirúrgico en sistemas de información en salud, con la aplicación
de técnicas de inteligencia organizacional, que mejore la efectividad en
la conformación de los equipos.
MÉTODOS
Se
realizó un estudio de tipo observacional descriptivo en organizaciones
e instituciones de salud, el cual fue efectuado en el período comprendido
de septiembre de 2014 a octubre de 2015 sobre la información almacenada
en el Sistema de Información Hospitalaria XAVIA HIS y con la colaboración
del Hospital Provincial "Dr. Gustavo Aldereguía Lima", de Cienfuegos,
Cuba.
Para
la realización de la investigación, consistente en la propuesta de
un modelo para la gestión y análisis de conocimiento para la selección
de equipos de trabajo quirúrgico en sistemas de información en salud
mediante técnicas de inteligencia organizacional, se aplicaron diversos
métodos científicos. El desarrollo de la investigación estuvo
compuesto esencialmente por tres fases: el estudio de los principales referentes
teóricos, la presentación del modelo y el análisis de los resultados
arrojados. En todos ellos fue imprescindible la vinculación con el Hospital
"Aldereguía Lima". Resultó de vital importancia el intercambio
con los especialistas de la salud, así como del escenario quirúrgico
para la aplicación del modelo. En todo momento cooperaron para que los
aspectos medulares de la investigación fueran recogidos.
MÉTODOS
CIENTÍFICOS
La
entrevista: Mediante su aplicación al personal quirúrgico se obtuvo
toda la información necesaria respecto a cómo son realizados hoy los
procesos de selección de personal y cómo deberían ser realizados
según las tendencias mundiales.
El
análisis documental: Se empleó para el estudio de los referentes
teóricos de la investigación. Se realizó consulta de libros y
de artículos científicos digitales.
Estudios
realizados constatan que existen equipos de psicólogos por servicio quirúrgico24
que, a partir de un conjunto de evaluaciones psicológicas previamente definidas
y aprobadas, las aplican a los miembros del servicio quirúrgico y permiten
establecer afinidad para posteriormente conformar los equipos de trabajo.
Se
conoce por referencia de profesionales de la Psicología en Cuba que en
las décadas del ochenta y del noventa del siglo pasado hubo un auge importante
en la selección de personal para algunas especialidades médicas. Se
aplicaban baterías de pruebas previamente seleccionados por profesionales
de la Psicología de la Salud y posteriormente eran aplicadas a médicos
que aspiraban a algunas especialidades médicas. Ejemplo de esto es la selección
de especialistas de terapia intensiva, iniciado este trabajo en el Hospital
"Hermanos Ameijeiras", de La Habana, que se aplicó después
por normativa en el resto de los hospitales cubanos donde se formaban médicos
intensivistas.
Unido
a esto, en Cuba —para evaluar la calidad de las operaciones— existe
el Comité de Evaluación de Intervenciones Quirúrgicas según
las Normas Cubanas de Cirugía.25 La evaluación mensual
de los resultados es el método esencial para el desarrollo de la actividad
quirúrgica en las diferentes instituciones de salud. No obstante, hasta
el momento en Cuba no se han reportado estudios realizados de selección
de equipos de trabajo combinando ambos análisis, de desempeño profesional
y de análisis psicológico, para la gestión del conocimiento desde
una perspectiva organizacional, que permita conformar integralmente un equipo
de trabajo.
A
nivel internacional existen muchos modelos, metodologías, enfoques y esquemas
de selección y reclutamiento de personal, los cuales fueron analizados
y caracterizados. Estos no resuelven el problema planteado, al no brindar una
solución integral que aborde todos los aspectos analizados y fundamentados
teóricamente en la presente investigación, relacionados con la selección
de equipos y la integración de habilidades técnicas y no técnicas
del personal asistencial para la gestión y análisis del conocimiento.
TÉCNICAS
DE INTELIGENCIA ORGANIZACIONAL PARA LA SELECCIÓN DE EQUIPOS DE TRABAJO
QUIRÚRGICO
El
análisis de
redes sociales (ARS) es un área del
conocimiento de la Sociología, el cual provee métodos y herramientas
que permiten estudiar las relaciones humanas y predecir comportamientos con
el objetivo de apoyar la toma de decisiones organizacionales. Una red social
es una estructura social compuesta por nodos que constituyen las personas y
aristas que son las relaciones que se establecen entre estas.26 Estudios
demuestran que el análisis de redes sociales en el sector de la salud es
un enfoque ampliamente utilizado y ha tenido resultados positivos en su aplicación.
A continuación se muestran ejemplos de aplicación de ARS en el sector
de la salud:
- Meltzer
aseveró en el año 2010 que con el uso de ARS se pueden conformar
equipos de trabajo más efectivos que mejoren la calidad de la atención
médica. En su investigación se constata además que las conexiones
de los miembros del equipo fuera de este pueden ser más importantes para
la difusión de información, mientras que las conexiones de los miembros
del equipo en el interior de este pueden ser más importantes para la
coordinación en equipo, el intercambio de conocimientos y la comunicación.27
- Chambers
afirmó en el año 2012 que el ARS ha sido ampliamente utilizado en
una variedad de disciplinas, pero se aplica más comúnmente para
ayudar a mejorar la eficacia y la eficiencia de los procesos de toma de decisiones
en las organizaciones comerciales, y su aplicación ha incidido positivamente
en el sector de la salud.28
- En la investigación
realizada por Desikan, en el año 2013, se realiza una inferencia
de redes de interacción entre profesionales en tres unidades de enfermería
de un gran hospital en los Estados Unidos para examinar el flujo de información,
así como entre los grupos y el personal más exitoso. Como conclusión,
el autor refiere que el uso de ARS para el entendimiento de las relaciones
sociales entre individuos en la atención médica es un enfoque innovador
y relativamente reciente.29
- Wang
constató, en el año 2014, que el ARS tiene la capacidad para explorar
el contexto y las situaciones que conducen a la asistencia sanitaria eficiente
y eficaz. En la investigación es analizado un hospital privado de Australia
mediante ARS, para entender la colaboración entre cirujanos, anestesiólogos
y asistentes que tratan a pacientes hospitalizados por tipos de tratamiento
y explorar el impacto de la colaboración en costos y calidad de la atención.30
La
minería de procesos es una disciplina de investigación de la informática
relativamente joven. Su análisis se centra en descubrir, monitorear y mejorar
los procesos reales de una organización a través de la extracción
de conocimiento de los registros de eventos, que posibilita además entender
cómo son ejecutados en realidad los procesos en el sistema.31
Su aplicación en el sector de la salud constituye un enfoque moderno y
recomendable,32 que aporta excelentes resultados. Los trabajos más
relevantes en el área se abordan a continuación:
- En el año
2011 Ronny Mans refirió que las organizaciones de salud estaban
incrementando la presión para mejorar la productividad y reducir los
costos de atención. Es por eso que la aplicación de minería
de procesos era un enfoque moderno y recomendable en dicho sector, ya que
cada día sus procesos eran más complicados, los análisis se
volvían menos triviales, por lo que se debía contar con herramientas
que ayudaran a entenderlos, analizarlos y modelarlos para apoyar la toma de
decisiones.33
- Su aplicación
en las historias clínicas electrónicas permitió mejorar los
procesos de cuidado a pacientes.34 Tras descubrir horarios de mayor
afluencia en el área de Emergencias, permitió controlar y destinar
recursos a este sector hospitalario.35
- En el año
2012 Lybeshari aplicó minería de procesos en Unidades de
Cuidados Intensivos en Holanda. En dicho Servicio de los hospitales se ofrecía
atención médica a los pacientes críticamente enfermos. El número
de estos pacientes estaba aumentando considerablemente. Asimismo, aumentaba
el costo de atención, por lo que la disminución de los costos y
el mejoramiento de la calidad eran elementos muy importantes. El autor aplicó
minería de procesos para comprobar si se seguían correctamente las
directrices médicas por el personal de las Unidades de Cuidados Intensivos,
en función de mejorar los procesos clínicos.36
- Van Doremalen,
en el año 2012, aplicó una metodología para el rápido
diagnóstico de los procesos a través de la minería de procesos.
Esto lo aplicó en dos casos de estudios en las salas de Urología
y de Oncología Ginecológica en un hospital de Holanda. El autor
finalmente refirió que la metodología era muy aplicable en dicho
sector, y que constituía una buena solución para la resolución
de problemas y análisis de procesos hospitalarios.37
- En el artículo
de Orellana, en el año 2014, se propuso la generación
de modelos de procesos en el área de Emergencias para obtener vistas
detalladas, adecuadas a la realidad y fácilmente analizables a partir
de los registros de eventos guardados en los sistemas de información
destinados a la salud. Permitió detectar eventualidades, como tareas
incompletas, información ausente y poca correspondencia entre el proceso
de negocio y el sistema.38
RESULTADOS
Y DISCUSIÓN
En la figura
1 se presenta el modelo propuesto para la gestión y análisis de
conocimiento para la selección de equipos de trabajo quirúrgico en
sistemas de información en salud, aplicando técnicas de inteligencia
organizacional. Los
principios del modelo se exponen a continuación:
a) Modelación
de la información a partir de una red social: permite la representación
de habilidades técnicas y competencias blandas del personal, así
como características compartidas para el trabajo en equipo.
b) Utilización
de operadores de agregación: con el fin de integrar información
de diversas fuentes y obtener valoraciones de los criterios de decisión
para lograr una decisión de consenso.
c) Utilización
de medidas de ponderación: para garantizar la flexibilidad del modelo
en la recomendación realizada a partir de disímiles criterios.
d) Utilización
de métodos de ordenamiento: para recomendar los equipos de trabajo
en función de los criterios definidos.
e) Recomendación
expresada de forma gráfica: mediante la señalización de
los nodos y aristas, de manera intuitiva, para un mayor entendimiento por
parte de los decisores no expertos en las nuevas tecnologías.
Los
componentes del modelo se explican a continuación:
a) Gestión
de la información de los servicios quirúrgicos. Se gestionan
los documentos clínicos estipulados por el Sistema Nacional de Salud
para la correcta atención del paciente, así como los documentos
necesarios para el control, seguimiento y evaluación del personal asistencial,
en pos de seleccionar efectivamente los equipos de trabajo quirúrgico
(cuadro 1).
b) Estrategia
de gestión de conocimiento. Teniendo en cuenta la información
almacenada, se gestiona el conocimiento tácito y explícito considerado
como esencial para prestar una atención con calidad al paciente. La información
utilizada será determinante para la correcta conformación de los
equipos de trabajo, si bien se conoce que a diario los sistemas de información
en salud manejan cada vez más información, la cual no se analiza
ni filtra para apoyar la toma de decisiones. Asimismo, como parte de la estrategia
de gestión del conocimiento, este se socializa a partir de la generación
de modelos de procesos, como una representación simplificada de la realidad,
para un mejor entendimiento del personal administrativo decisor (cuadro
2). La estrategia de gestión del conocimiento, a partir del conocimiento
con que cuenta, responderá diversas preguntas necesarias para apoyar
la toma de decisiones:
- ¿Cuáles
son los especialistas que mejor desempeño tienen en la operación
de cáncer de colon con una complejidad elevada, en pacientes con comorbilidades
específicas?
- ¿Cuáles
son los especialistas del Servicio de Cirugía General que mejor desempeño
han demostrado en operaciones de tiroides, y que además tienen una
mayor probabilidad de éxito que otros a partir de las operaciones efectivas
realizadas respecto a la cantidad en que han participado?
- ¿Cuáles
son los cirujanos, anestesiólogos, enfermeros y residentes que en mayor
cantidad de ocasiones han intervenido como parte de un mismo equipo de trabajo
quirúrgico, en operaciones con un procedimiento quirúrgico determinado,
y en las que además la efectividad de las intervenciones quirúrgicas
haya sido elevada?
- ¿Cuál
es la tendencia en los tiempos de las intervenciones quirúrgicas realizadas,
donde el cirujano principal es Juan Márquez Díaz, respecto
a la planificación realizada y lo que realmente duró?
- ¿Cuál
fue la evaluación de las intervenciones quirúrgicas, como tendencia,
donde el personal que se planificó y que atendió inicialmente
al paciente no fue el que finalmente la realizó, lo cual propició
un análisis administrativo?
c) Inferencia
de redes de interacción profesional. A partir de la personalización
y desarrollo de un conjunto de métricas del ARS, se infieren redes de
interacción profesional que permiten la representación de las habilidades
técnicas y de competencias blandas del personal asistencial (cirujanos,
anestesiólogos, enfermeros y residentes), así como las características
compartidas para el trabajo en equipo. Esto permite interrelacionar a los
miembros de un mismo servicio quirúrgico, teniendo en cuenta además
las tendencias y los comportamientos evidenciados en los datos históricos
almacenados (Fig. 2). Para esto se desarrolló un algoritmo
que permite inferir la red social en forma de grafo. La red social tiene como
elementos de entrada a los cirujanos, anestesiólogos, enfermeros y residentes
que se encuentran disponibles para la fecha de la intervención quirúrgica
a la cual se desea asignar un equipo de trabajo. Luego de aplicadas cada una
de las métricas, el elemento de salida es la propia red social enriquecida
a partir de la visualización de nodos que representan a los especialistas,
con sus habilidades técnicas ponderadas a partir del tamaño del
nodo. Las aristas del grafo constituirán las fortalezas de las relaciones
que se establecen entre cada uno de los especialistas a partir del grosor
de estas.
d) Análisis
de procesos quirúrgicos. A partir de la aplicación de técnicas
y de enfoques de la minería de procesos, se modelan y analizan los procesos
de atención al paciente quirúrgico (Fig.
3), con aporte de importantes elementos como parte de la estrategia de
gestión del conocimiento para el apoyo a la toma de decisiones administrativas.
En el proceso modelado se representa exactamente en qué orden son ejecutadas
las actividades como parte del proceso de atención al paciente quirúrgico
en el sistema de información en salud, las cuales —aunque son definidas
por la institución hospitalaria— en no pocas organizaciones se ha
detectado que no son ejecutadas tal cual fueron definidas. Esto propicia la
realización de análisis administrativos, a partir de posibles violaciones
de políticas; de la existencia de "cuellos de botella" al no
tener una correcta ejecución de las actividades; o el empleo indebido
de recursos. Con el empleo de técnicas de minería de procesos se
posibilita además el análisis del comportamiento de los recursos
humanos (Fig. 4). En el modelo desarrollado se
puede auditar la planificación realizada a partir de su cumplimiento
(sección a), el análisis de los tiempos quirúrgicos a partir
de los procedimientos hechos en el periodo (sección b), así como
las actividades realizadas en común por especialistas, como parte de
un mismo servicio quirúrgico (sección c). En la sección "a"
se muestra un ejemplo del análisis de la planificación de los recursos
humanos por intervenciones quirúrgicas, que detecta en el Servicio de
Urología al anestesiólogo Roniel, a quien para el
mes de agosto se le planificaron 8 intervenciones y solo realizó 3, para
un 37 % de su planificación, lo cual indica la posible realización
de un análisis administrativo para determinar las causas de este hecho,
por cuanto tal ausencia implicó la sobrecarga de otro anestesiólogo.
Asimismo se muestra cómo se comportó la carga de trabajo en dicho
Servicio Quirúrgico entre los cirujanos, anestesiólogos y enfermeros
que trabajaron en ese mes, con las relaciones entre los que realizaron casos
en común. En la sección "b" se muestra un análisis
de los tiempos de intervención de los especialistas, el cual propicia
determinar cuáles son los especialistas y equipos que, dado un procedimiento,
están por debajo de la media del promedio de tiempo estipulado para la
realización de este. Se determina también aquellos especialistas
y equipos cuyos tiempos de intervención están en el promedio y por
encima, lo cual es determinante para un análisis administrativo, y el
apoyo a la toma de decisiones, si bien un aumento indebido del tiempo quirúrgico
implica la posibilidad de una mayor complicación y ocurrencia de sepsis
en el paciente. Este indicador en el análisis bibliográfico realizado
a nivel internacional no es muy tenido en cuenta en las estadísticas
hospitalarias que se archivan, aun cuando es determinante para aumentar la
seguridad y la calidad de vida de los pacientes quirúrgicos. En la sección
"c" se muestra la interacción resultante entre los especialistas
como parte de un servicio quirúrgico, que posibilita inferir a simple
vista las fortalezas de las relaciones que se establecen a partir del grosor
de la arista entre 2 o más especialistas, apoyado en la ejecución
real de los procesos hospitalarios de atención al paciente quirúrgico.
Tal visualización posibilita analizar cómo se comportan las actividades
y las operaciones realizadas en común, cuál es la sinergia del personal,
así como la existencia de desequilibrio en la carga de trabajo de los
especialistas (existen nodos que tienen texto seguido de número en el
lugar del nombre del especialista porque se anonimizó la información
real de la base de datos para mantener integridad de los datos de los especialistas.
Las fotos tampoco se corresponden con la de los especialistas reales).
e) Selección
de equipos de trabajo quirúrgico. Como último componente del
modelo, este permite la selección de los equipos de trabajo quirúrgico
dado un conjunto de condicionales como la complejidad quirúrgica y la
región anatómica de la intervención. Esto posibilita especializar
la selección ofrecida por el modelo, así como establecer un equilibrio
para que siempre se escojan las personas como parte de un equipo que pueda
hacer eficientemente esa operación con la menor ocurrencia de riesgo
para el paciente. De esta forma nunca se escogerán los mejores en detrimento
de los especialistas con menores resultados. Todo de acuerdo con el tipo de
operación a realizar (Fig. 5).
El
impacto del modelo propuesto para la gestión y análisis de conocimiento
para la selección de equipos de trabajo quirúrgico en sistemas de
información en salud, mediante técnicas de inteligencia organizacional
radica en que si se incide en el rendimiento de los equipos de trabajo quirúrgico,
a partir de una selección efectiva de estos, teniendo en cuenta las habilidades
técnicas y no técnicas del personal asistencial, aumentará la
efectividad de las intervenciones quirúrgicas, y se elevará la calidad
de vida de los pacientes. El modelo fue validado en varios escenarios, a partir
de criterio de expertos mediante el Escalamiento de Likert y la satisfacción
del usuario a partir de la técnica IADOV, donde se evidenció una reacción
favorable de los usuarios en cuanto al modelo desarrollado. A partir de la relevancia
que tiene para la investigación la evaluación de los referentes teóricos
y los principios evaluados e implementados en el modelo —teniendo en cuenta
el desarrollo de algoritmos y la aplicación de métricas para la selección
de equipos de trabajo quirúrgico— abordamos el criterio de los expertos.
El criterio de expertos permite obtener sus valoraciones sobre temas relacionados
con la propuesta de solución. El procesamiento estadístico de estos
criterios o evaluaciones aplicadas respondió a la escala psicométrica
creada por Rensis Likert en el año 1932. Las preguntas estaban relacionadas
con aspectos medulares presentes en el modelo desarrollado tales como:
- Pruebas psicológicas
seleccionadas.
- Análisis
psicológico realizado.
- Análisis
de desempeño profesional realizado.
- Utilidad de
la información arrojada por el modelo.
- Aplicabilidad
y flexibilidad del modelo desarrollado.
Se
eligieron 24 personas como posibles expertos, y se les aplicó la encuesta
(anexo) para determinar el coeficiente
de competencia de estos. Finalmente quedaron 21 personas con nivel de competencias
alto o medio. Posteriormente se aplicó el cuestionario y se computaron
los resultados. El experto expresó su valoración de cada indicador
mediante la siguiente escala: 5- muy de acuerdo (MA); 4- de acuerdo (DA); 3-
ni de acuerdo ni en desacuerdo (Sí-No); 2- en desacuerdo (ED) y 1- completamente
en desacuerdo (CD). A continuación se procesaron los resultados mediante
la escala Likert. Con esta técnica fueron calculados los porcentajes de
concordancia de los expertos con cada una de las posibles respuestas para los
planteamientos formulados. Luego se calculó un índice porcentual
(IP) que integró en un solo valor la aceptación de cada planteamiento
por los evaluadores mediante la siguiente fórmula:
La tabla
muestra que el índice porcentual relacionado con la valoración de
los expertos, sobre los aspectos planteados, es superior a 80 en todos los casos,
lo cual evidencia la alta valoración de los expertos con el modelo desarrollado.
CONCLUSIONES
La
gestión de la información y el conocimiento constituyen en la actualidad
un reto, una necesidad y una oportunidad para añadir valor a los conocimientos
existentes y, a la vez, estimular el desarrollo de nuevos conocimientos. En
Cuba, los contextos económicos, políticos, científicos, tecnológicos
y sociales abogan por la introducción de la inteligencia organizacional
en aras de alcanzar la eficiencia y la eficacia organizacionales necesarias.
En el sector
de la salud, la utilización de la inteligencia organizacional para la selección
de equipos de trabajo quirúrgicos es determinante en la atención al
paciente. Ha sido usado en otros contextos para la selección de personal
con excelentes resultados.
El
análisis de redes sociales en el sector de la salud es ampliamente utilizado,
con resultados satisfactorios en su aplicación. Diversos autores refieren
que es un enfoque innovador y relativamente reciente para el entendimiento de
las relaciones sociales entre individuos en la atención médica. Asimismo,
el ARS tiene la capacidad para explorar el contexto y las situaciones que conducen
a la asistencia sanitaria eficiente y eficaz. La
utilización de minería de procesos en el sector de la salud constituye
un enfoque moderno y recomendable. Su aplicación en diversas áreas
da prueba de esto, en función de mejorar los procesos de atención
médica, descubrir realmente los procesos que son llevados a efecto a diario,
detectar y corregir anomalías, monitorear desviaciones, ahorrar recursos,
descubrir "cuellos de botella", anticipar problemas, entre otros muchos
aspectos.
El
modelo propuesto para la gestión y el análisis de conocimiento para
la selección de equipos de trabajo quirúrgico en sistemas de información
en salud, mediante las técnicas de inteligencia organizacional, cual permitirá
mejorar la conformación de los equipos y tendrá un impacto positivo
en el aumento de la efectividad de las intervenciones quirúrgicas realizadas
a los pacientes, para favorecer una prestación de servicios con calidad.
Anexo
ENTREVISTA APLICADA
AL PERSONAL QUIRÚRGICO
a) ¿Cuál
es el estado actual de las investigaciones respecto a selección de
equipos de trabajo en el sector de la salud?
b) ¿Considera
importante la gestión y análisis de información en los
servicios quirúrgicos? ¿Por qué?
c) ¿Cómo
valora usted los procesos de selección de equipos de trabajo quirúrgico?
¿Cuál es su incidencia en la efectividad de las intervenciones
quirúrgicas?
d) ¿Existe
interés de las instituciones de salud en desarrollar acciones para
mejorar los procesos de gestión y selección de equipos de trabajo
desde las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
(TIC), a partir de sus potencialidades?
e) ¿Cuál
es el grado de conocimientos que existe sobre los métodos que se utilizan
a nivel mundial para apoyar la toma de decisiones en la gestión y selección
de equipos de trabajo? ¿Usted utiliza algún método para
apoyar el proceso de selección?
f) ¿Considera
usted que se deba continuar realizando el proceso de selección de equipos
de trabajo quirúrgico sin la guía de un método, procedimiento
o modelo que permita gestionar mejor el conocimiento existente del personal
asistencial y mejorar la efectividad en la selección de los equipos?
Contribución
de los autores
José
Felipe Ramírez Pérez y Vivian Estrada Sentí concibieron
y diseñaron el estudio, analizaron e interpretaron los datos y redactaron
la primera versión del manuscrito. Maylevis
Morejón Valdés y Lizandra Arza Pérez realizaron la
revisión crítica del artículo, con aportes importantes a su contenido
intelectual. Además, estuvieron implicadas en el análisis estadístico
de los datos. Todos los autores revisaron la redacción del artículo
y aprobaron la versión final.
Conflicto
de intereses
Los
autores declaran que no existe conflicto de intereses en el presente artículo.
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Recibido: 3 de junio de 2016.
Aprobado:
3 de septiembre de 2016.
José
Felipe Ramírez Pérez. Universidad de las Ciencias Informáticas.
La Habana, Cuba. Correo electrónico: jframirez@uci.cu
